Tajvan je »najnaprednejše središče« proizvodnje elektronike na svetu, je v torek ob robu otvoritvene slovesnosti prvega proizvodnega obrata družbe Wistron Corp. v ZDA dejal ustanovitelj in izvršni direktor družbe Nvidia Corp. Jensen Huang (黃仁勳).
V svojem govoru v Fort Worthu v Teksasu je Huang dejal, da je tajvanski proizvodni sektor »na najvišji ravni«, pohvalil tehnološki ekosistem otoka in hkrati pozval k globalni širitvi proizvodnih zmogljivosti na področju umetne inteligence.
»Tajvan ni več sinonim za poceni. Tajvan je sinonim za napredno,« je dejal in dodal, da sodelovanje s tajvanskimi podjetji ostaja zelo stroškovno učinkovito, čeprav ni več cenovno ugodno.
Ker se umetna inteligenca še naprej hitro razvija, tajvanska podjetja hitro širijo proizvodne zmogljivosti, kar prinaša izzive, kot je zagotavljanje zadostnih zalog energije, je dejal Huang.
Da bi zadostili strmo naraščajočemu svetovnemu povpraševanju, se bo morala dobavna veriga na področju umetne inteligence razširiti po vsem svetu, je dodal.
Dejstvo, da tajvanska podjetja, kot so Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), Foxconn in Wistron, vlagajo v ZDA in tam gradijo proizvodne obrate, je »velika usluga in partnerstvo«, je dejal Huang ter dodal, da »bi morale biti ZDA zelo hvaležne«.
Omenil je tudi, da se zunaj ZDA največje proizvodne zmogljivosti podjetja Nvidia nahajajo na Tajvanu.
Ob razpravi o proizvodnji v ZDA je Huang priznal, da so stroški višji in da je podporni industrijski ekosistem manj razvit kot na Tajvanu, ter dodal, da bo potrebno nekaj časa, da se razvije.
Kljub temu je dejal, da je zdaj dober čas za vlaganje zaradi naraščajočega povpraševanja po umetni inteligenci, pri čemer je trdil, da je obnova proizvodnih zmogljivosti v ZDA pomembna ne le za ZDA, temveč tudi za globalno dobavno verigo.
V odgovor na pomisleke glede porabe energije in vode v podatkovnih centrih in tovarnah za umetno inteligenco je Huang povedal, da najnovejši objekti uporabljajo sisteme s popolnim tekočinskim hlajenjem in recirkulacijo vode, kar znatno zmanjšuje porabo vode in hkrati izboljšuje energetsko učinkovitost.
Predlagal je, da bi morali razvijalci pri načrtovanju podatkovnih centrov že v zgodnji fazi vključiti lokalne skupnosti in si prizadevati za izboljšanje okoliške infrastrukture.
Ob priznavanju znatnih energetskih potreb objektov za umetno inteligenco je Huang tudi spodbudil vlade in podjetja, naj kapital, ki ga ustvarja industrija umetne inteligence, uporabijo za vlaganja v posodobitve elektroenergetskega omrežja in trajnostno energijo.
